170 enseignants de Simin District, Xiamen, ont approfondi des recherches sur l'enseignement de l'IA: explorer de nouvelles voies vers la transformation numérique de l'éducation
Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, le domaine de l'éducation inaugure des changements sans précédent. Récemment, le Bureau de l'éducation du district de simulation de Xiamen City a annoncé que 170 enseignants clés du district ont formé une équipe spéciale pour effectuer une recherche pédagogique approfondie, visant à promouvoir la transformation numérique de l'éducation régionale. Cette décision a non seulement suscité une large attention de la communauté de l'éducation, mais est également devenue l'un des sujets chauds sur Internet récemment.
1. Contexte du projet et composition d'équipe
Selon les données publiées par le Bureau de l'éducation du district Siming, l'équipe d'enseignants participant à cette recherche pédagogique d'IA couvre trois étapes: l'école primaire, le lycée et le lycée, et la distribution des matières est équilibrée. La composition spécifique est la suivante:
| Étude | Nombre d'enseignants | Pourcentage |
|---|---|---|
| école primaire | 72 | 42,4% |
| lycée | 58 | 34,1% |
| lycée | 40 | 23,5% |
2. Recherchez les domaines et réalisations clés
Le projet se concentre sur quatre directions de base et a fait progresser les progrès:
| Direction de recherche | Nombre de sous-projets | Cas typiques |
|---|---|---|
| Système de préparation de leçon intelligent | vingt-trois | Développement de l'outil de génération de plan de leçon d'IA |
| Analyse d'apprentissage personnalisé | 18 | Modèle de prédiction du comportement d'apprentissage |
| Enseignement expérimental virtuel | 15 | Plate-forme d'expérience en chimie VR |
| Évaluation de l'efficacité de l'enseignement | 12 | Système de diagnostic AI de qualité en classe |
3. Suivi des données de l'efficacité de la mise en œuvre
Trois mois après le lancement du projet, il a obtenu des résultats remarquables dans les écoles pilotes:
| indice | Avant la mise en œuvre | Après la mise en œuvre | Augmenter |
|---|---|---|---|
| Efficacité de préparation | 4,2 heures / cours | 2,8 heures / classe | 33,3% |
| Participation des étudiants | 68% | 82% | 14 points de pourcentage |
| Couverture de tutorat personnalisée | 45% | 73% | 28 points de pourcentage |
4. Établir un système de formation des enseignants
Afin d'assurer la qualité de la recherche, la simulation du district a établi un mécanisme de formation à trois niveaux:
1 et 1Couche de base: Formation de l'opération d'outil AI deux fois par mois
2Niveau avancé: Une étude de cas d'enseignement sur les bihebdommes
3 et 3Couche d'innovation: Atelier interdisciplinaire trimestriel
5. Réponse sociale et planification future
Le projet a déclenché une discussion généralisée sur les plateformes sociales, et le nombre de lectures sur le groupe #Teachers pour développer AI # a atteint 12 millions. Les experts en éducation ont souligné que ce modèle de «communauté d'enseignement et de recherche» fournit un modèle reproductible pour l'informatisation de l'éducation régionale. La simulation du district prévoit d'étendre la portée du pilote à 60% des écoles du district d'ici 2024 et d'établir une plate-forme ouverte pour les ressources pédagogiques de l'IA.
Actuellement, le projet a demandé des projets de clés provinciaux, et son innovation se reflète dans:
-Intégration transfrontalière: Développement conjoint entre les enseignants et les ingénieurs
-Basé sur les données: Établir une base de données de comportement d'enseignement
-Construction écologique: Formez un système de cours d'IA en milieu scolaire
Dans la vague de la transformation numérique, la pratique du district de simulation de Xiamen montre que lorsque les éducateurs adoptent activement les changements technologiques, ils peuvent ouvrir une nouvelle piste pour améliorer la qualité de l'enseignement. Cette affaire fournit également un échantillon de référence précieux pour la réforme nationale de l'éducation de base.
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