District de Gulou, province du Fujian, explore la collaboration de la machine humaine dans tout le processus de "préparation-enseignement-apprentissage-évaluation-Research"
Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, le domaine de l'éducation inaugure un changement profond. En tant que pionnier de l'informatisation éducative, Gulou District, Fuzhou City, province du Fujian, explore activement le modèle de collaboration humain-machine de l'ensemble du processus de «préparation-enseignement-learning-évaluation-Research» et a obtenu des résultats remarquables. Cet article analysera les pratiques innovantes du district de Gulou dans ce domaine sur la base des sujets populaires et du contenu chaud de l'ensemble du réseau au cours des 10 derniers jours.
1. Contexte et tendances chaudes
Selon la surveillance des données à l'échelle du réseau au cours des 10 derniers jours, des sujets populaires dans le domaine de l'éducation sont principalement axés sur "AI + Education", "Apprentissage personnalisé" et "Smart Classroom". Ce qui suit est un affichage structuré de certaines données chaudes:
| Sujets chauds | Popularité de discussion (index) | Zones principalement concernées |
|---|---|---|
| IA + éducation | 9 500 | Pékin, Shanghai, Guangdong, Fujian |
| Apprentissage personnalisé | 7 800 | Jiangsu, Zhejiang, Hubei |
| Salle de classe intelligente | 6 200 | Fujian, Sichuan, Shandong |
On peut voir à partir des données que la province du Fujian est active dans le domaine de l'informatisation de l'éducation, en particulier le modèle de "collaboration humaine-machine" dans le district de Gulou a attiré beaucoup d'attention.
2. Exploration de l'ensemble du processus de «préparation-enseignement-learning-evaluation-research» dans le district de Gulou
En intégrant la technologie de l'intelligence artificielle, le district de Gulou a construit un système de collaboration humain-machine couvrant l'ensemble du processus d'enseignement, qui comprend spécifiquement les cinq liens suivants:
1. Session de préparation (préparation)
Les enseignants utilisent la plate-forme de préparation des cours d'IA pour générer rapidement des plans de cours personnalisés. La plate-forme peut recommander des ressources pédagogiques sur la base des données d'apprentissage des élèves, ce qui fait gagner du temps des enseignants à préparer des leçons. Selon les statistiques, l'efficacité moyenne de préparation des leçons des enseignants dans le district de Gulou a augmenté de 30%.
| École | Améliorer l'efficacité de la préparation des leçons | Taux d'utilisation de l'outil d'IA |
|---|---|---|
| École primaire du premier centre de la tour de tambour | 35% | 90% |
| Gulou Experimental Middle School | 28% | 85% |
2. Lien d'enseignement (enseignement)
Dans l'enseignement en classe, les assistants d'IA aident les enseignants à surveiller l'attention des élèves en temps réel, à répondre aux questions et autres données et à ajuster dynamiquement le rythme d'enseignement. Par exemple, dans une classe de mathématiques dans une école primaire du district de Gulou, le système d'IA peut identifier automatiquement les points de confusion des élèves et pousser les exercices ciblés.
3. Lien d'apprentissage (apprentissage)
Les élèves obtiennent un contenu d'apprentissage personnalisé à travers des terminaux d'apprentissage intelligents. Le système génère dynamiquement des chemins d'apprentissage basés sur la maîtrise des connaissances des élèves. Les données montrent que la précision de la pratique des élèves après la classe augmente de 15% en moyenne.
4. Lien d'évaluation (commentaire)
Le district de Gulou adopte la technologie d'analyse AI + Big Data pour réaliser une évaluation complète du processus d'apprentissage des élèves. Ce qui suit est une comparaison des données pour certains indicateurs d'évaluation:
| Dimension d'évaluation | Évaluation traditionnelle | Évaluation de l'IA |
|---|---|---|
| Vitesse de correction de l'emploi | 2 heures / quart de travail | 10 minutes / quart de travail |
| Commentaires personnalisés | Une fois par semaine | temps réel |
5. Section d'enseignement et de recherche (recherche)
La plateforme d'enseignement et de recherche sur l'IA peut analyser automatiquement les données d'enseignement et générer des suggestions d'amélioration de l'enseignement. Les enseignants du district de Gulou effectuent des activités d'enseignement et de recherche en ligne via la plateforme, et l'efficacité de l'enseignement et de la recherche est augmentée de 40%.
3. Résultats et perspectives d'avenir
Le modèle de collaboration humaine-machine dans le district de Gulou a obtenu des résultats remarquables: les scores moyens des élèves ont augmenté de 12%, et le fardeau du travail des enseignants a été réduit de 25%. À l'avenir, le district de Gulou prévoit d'approfondir davantage l'application de la technologie d'IA et de créer une "zone de démonstration de l'éducation intelligente".
Grâce à la collaboration humaine-machine de l'ensemble du processus de «préparation-enseignement-apprentissage-évaluation-Research», le district de Gulou a fourni une expérience précieuse pour l'informatisation de l'éducation à travers le pays. Ce modèle améliore non seulement l'efficacité de l'enseignement, mais ouvre également de nouvelles voies pour l'éducation personnalisée.
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